算法也有价值观( 三 )

令人遗憾的是，用户对标签和潮流的习惯，会给予商业力量‘“造浪” 的绝对权力，用户所观看到的潮流，其实是算法机制构建的“流量景观” 。“脚艺人” 模式在被创造出的那一刻就为商业力量所收编，用以收割一次性流量，草根创作者的特性被过度榨取，而普通用户则沉浸于全民狂欢的热潮之中，谁都没能挣脱背后算法机制的大手。
社交+算法，你的需求无法掩饰
在拼多多发展壮大的过程中，很多人都没能躲过它的“砍一刀” 。
即使你一度认为拼多多与自己相隔甚远，然而借助微信的社交关系与算法推动下的精准裂变，你终会发现拼多多开始在你周围的亲戚朋友中流行，当亲戚朋友喊你来“砍一刀”的时候，你不得不去下载拼多多APP，成为他“社交+算法”加持下的新俘虏。
人们总是清楚的知道自己想要什么吗？从事消费者行为研究的说服心理学家凯文·霍根认为，大量的购物决策在发生时，人们是无意识的。“人们对于自己未来将如何行动，或者是否购买某些产品，几乎没有预测能力，而且他们也无法准确对过去的行为作出解释。”
消费者需要不断被洞察、试探和刺激，才能卖给他们更多商品。这是商家们的共同认知，承担这个使命的，过去是巧舌如簧的导购员，现在则是光鲜亮丽的带货主播和遁于无形的大数据算法。
根据拼多多最新财报显示，在截至2020年6月30日的12个月内的活跃买家数量6.832亿，正在向淘宝逼近靠近。拼多多也在近期的业绩发布会上表示，将进一步提升平台的推荐算法，给商家匹配到相应的用户，让更多的商家能够入驻平台，并推出适合其用户的产品。
一批第三方技术公司应运而生，他们通过 AI、大数据等手段挖掘用户行为数据，成为预测爆品和品牌营销的重要推手。
秦明的公司主要在做用户行为数据挖掘，其行为数据库包括拼多多、淘宝、微博、B 站、抖音、快手等多个渠道，能实现全网的内容分析和画面分析。
拼单走量，是拼多多实现价格优势的重要一环。“没有算法的匹配，上哪找这么多能一起下单的拼友们？”秦明对Tech星球（微信ID：tech618）说，与其他电子商务搜索类购物场景不同，拼多多主要依靠场景匹配来挖掘出消费者的兴趣爱好，然后利用信息手段进行准确地推荐和匹配，把具有相似需求的消费者信息集合在一起，传递给供给端的商家，通过拼单的模式实现 “一对多”的匹配。
“我们能清晰地看到用户浏览轨迹的变化，以前真的是一团乱麻，从裙子跳到手机，之后跑到玩具，结果买了一套餐具走。”秦明认真地在算法试图中寻找和归纳用户逻辑，“而现在就好很多了，页面上的各个品类更加细化，同时场景推荐下的浏览也更好归类。”
然而，并不是每个人都愿意把需求暴露给算法。当人人都觉得自己在“薅羊毛”时，其实只是被“割韭菜” 。拼多多公众号每天向用户推送的优惠活动中，都会带上用户的微信名字，拼小圈还会向你的好友们展示着你拼过的每一单商品。
当大家觉得在拼多多上实现“水果自由”、“日用品自由”时，殊不知自己正是算法精挑细选下筛出的下沉用户。在限时秒杀和砍价免费拿的配合下，很多用户实际上是被算法“砍了一刀”，费时费力，买了不少廉价却不常用的东西。
当然，算法也不是能屡屡胜利，在微信信息流广告主中，用户经常以调侃的方式对抗算法。
最典型的就是最近的代餐饮品Wonderlab的广告了。这条广告有多火？有人调侃，“评论区长度大概也就快围绕地球一周吧。”“我胖吗，总给我推荐这个”，“收到二次推荐的朋友，你是真的胖。”很多人戏虐推荐结果是闹着玩，可当你无论以何种方式评论时，也许就被算法认定是兴趣用户。