再次,吴晓波教授结合团队实地调研经历指出,各方应以开放的心态凝聚多元力量,共建工业互联网 。第一是场景扩散 。从集中设备到更多应用,包括控制质量、优化整体、能源使用等,主要由第三方提供 。第二是模型创新 。对制造资源的优化和重构,包括工业和金融一体化和协作制造 。第三是深入探索 。深入行业,实现过程创新,有计划地向垂直产业和产业集群推进 。
此外,吴晓波教授还指出了中小企业在数字化进程中面临的内外部挑战 。意识、能力和成本是内部挑战 。大部分中小企业对数字技术知之甚少,自我转化能力有局限 。授权、框架和服务是外部挑战 。一些工业互联网解决方案还在适应期,转型经验难以推广,后续服务不完善 。
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可持续性、数字化和全球化三者紧密相关
数字化时代制造业面临的挑战,不仅仅是数字化本身;可持续性、数字化和全球化是紧密相关的三个问题 。
藤本隆宏教授构建了一个“高空-低空-地面”的分析框架,数字世界是高空世界,网络世界是低空世界,物理世界是地面世界 。大多数制造业还在地面上,互联网公司则在高空和低空进行探索 。高空世界的发展仍然会受到地面世界的限制,例如能源、环境、安全等因素的制约 。当下最需要关注的是低空世界,因为它与地面实时连接,也与高空不断链接 。
上世纪80年代时只有高空层和低空层两个层级 。高空层即数字网络端 。到90年代,高空层的竞争逐步发生变化,出现了平台竞争 。这些平台的领军者拥有主宰性的影响,比如美国的谷歌、亚马逊,中国的BAT等,对于他们而言,需要关注建立开放的架构和全球化的接口 。日本企业的平台化做的一般,日本企业都在地面层,所以一方面要继续做好精益生产,另一方面要关注平台,做好标准化 。
藤本隆宏教授还指出,因为有足够的人口基数,中国和美国的平台竞争优势都非常大 。然而,具有平台主宰性的企业是极少数,大多数公司依然在地面 。高空的公司主导数据,地面公司更接近实时的状态,两者合作是巨大的共赢 。
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生态系统商业模式是企业发展工业互联网的最佳选择
工业经济时代由发达国家主导,比如英国和美国,中国是滞后的 。而在数字经济时代中,中国迅速成长,已经取得领先地位 。
数字化改变了工业结构 。传统工业到数字工业经历了三个阶段:传统的供应链网络、消费互联网、工业互联网 。数字化基础设施有两方面,2C和2B 。后者不仅仅有大运算,还需要整合行业知识和不同能力,因此无法像前者那样简单快速扩张 。海尔模型、阿里模型、腾讯模型,都是基于不同模型发展起来的 。
戎珂教授总结了工业互联网的5个层次:OIPSK(OT、IaaS、PaaS、SaaS、Kaas),提出了生态系统商业模式4Co(value co-capture、co-creation、co-design、community),并给出了其发展的3I(Identity、Integrate、Incubate)方法 。
戎珂教授认为,欧美工业互联网往往关注于ICT(信息技术和通讯技术)层面,而没有关注运营技术 。生态系统商业模式是企业发展工业互联网的最佳选择,可以整合不同能力进行互补,培育新的商业模型 。
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跨学科合作发展数字技术
张玉峰教授认为,当前数字化创新面临三个挑战:现实与虚拟平衡自检的挑战、人参与决策程度的挑战、不同数字化创新差异对设计流程的挑战 。
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