当车企盯上用户行驶数据( 二 )

更重要的是，在用户层面，新消费、消费升级，或者消费需求的改变，正反作用于汽车企业接受、适应新变化。
但智能电动汽车行业依然存在很多痛点和争议，诸如数据采集、数据安全、数据归属权问题。最著名的案例是，今年年初上海车展期间，特斯拉与河南安阳一位女车主关于碰撞事故中的数据公布以及所有权问题。
双方的纠纷点最终汇聚到，车企全权处理用户行驶数据采集、传输、存储等动作，数据的真实、可靠性如何界定，车企采集到的用户行驶数据归属权属于谁，是车企还是用户。

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实际上，这不仅仅是特斯拉一家车企面临的困境，也是包括国内“蔚小理”在内造车新势力共同面临的难题，即怎样以合理、正当方式采集用户行驶数据，让用户知晓，还能不影响用户智能驾驶体验，同步分享车企增长红利。
目前，国内相关数据条例已初步正式生效，如《中华人民共和国个人信息保护法》、《汽车数据安全管理若干规定（征求意见稿）》，为车企合规采集用户行驶数据敲响警钟。可以说，未来智能驾驶用户数据采集规范化，已是行业大势所趋。不过遗憾的是，大部分智能电动车企仍在观望之中。
一方面，智能电动化是燃油车迭代的必然方向，用户也对智能电动车兴趣日益增长；另一方面，汽车智能化、电动化必然带来用户数据采集问题。
据automotiveworld最近统计数据，高达93%的用户十分在意汽车的预装智能网联化功能，希望下一辆车具备摄像头、导航等等在内的任意一个功能。而智能网联化将带来海量数据高并发，需要车企强大的数据采集处理、算法和算力能力支撑。
“整个智能驾驶涉及感知、融合、规划、控制和决策，车机算力远远超过手机。以往内燃机时代，推动的算法进步，一两年，两三代产品或提升20%，而现在在智能驾驶时代，算法一个星期进步十倍，一年一百倍是一个常态。”刘涛说。
如刘涛所言，数据、算法、算力提升给行业带来许多变化，甚至是标准评估、运营体系、数据采集方式的变化。众所周知，数据、算力、算法共同构成智能，而算法是核心，数据、算力则是基础，尤其是数据资源、数据采集是迈向智能的第一步。
“当时代发展进入数字经济时期，数据、算力和算法将成为人类创造财富的关键资源。用户提供数据的频度和浓度越来越高，形成新的生产资料，并在AI科技的赋能下，驱动着产品和服务的迭代进化，推动了滚雪球式的价值增长。”在一位汽车行业人士看来，和其他行业一样，未来，数据将是智能驾驶的核心。
在此背景下，企业价值链被重构，用户成为价值链的核心创造者，用户数据成为企业和品牌发展的驱动力。
在其他车企观望、犹豫时，智己汽车已经开始对智能驾驶第一步用户数据采集下手了，其推出的原石谷计划，便是将用户权益放到了首位。

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用户数据采集还能怎么迭代？
关于智能电动汽车的用户行驶数据应该如何采集，智己汽车为智能电动汽车行业提供了一种新的解决思路。今年8月底，智己汽车在“IM 智己”APP上线了“原石谷”，瞄准的是用户的数据权益。
在“原石谷”的虚拟世界中，拥有总量数目恒定为3亿的“原石”，用户可以通过两种渠道获得原石，一种渠道是养成式开采，用户通过参与智己汽车官方组织的共创活动，或者完成APP互动任务，如签到、发帖、交流，先赢得积分“水晶”，当水晶达到一定数量后，用户可以参加抽盲盒，便有机会获得“原石”或“原石碎片” 。