甲骨文开始裁员 为何科技公司频现裁员?难道“科技泡沫”又要来了?( 三 )


从2006年和2007年开始,业务快速增长的阿里开始面临世界级难题——数据库太大 。2008年,阿里已经拥有全球最大的Oracle集群 。达到了20个节点,对比之下,亚马逊美国还只是17个节点 。
阿里发现,再怎么买IBM的服务器,买甲骨文的数据库,也解决不了目前的情况了 。超大规模的数据集群已经超过了系统原有的设计上限 。
火烧眉头的阿里最终病急乱投医“把全中国最知名的顶尖DBA(数据库管理员)全部找来,请到公司 。跪求一个解决方法,结果发现没有任何一家公司包括甲骨文,IBM、微软,能够为我们提供一整套的技术服务 。”
其实也好理解 。老外的系统并没有服务过几亿人的需求,它们的工程师也没有相关的经验,自然也无法给予你答案 。
老路子不行,新路子老师又教不了,你要怎么办呢?
阿里最终把目光瞅到了云计算上 。
他们开始考虑,我能不能,不再用甲骨文或者IBM的数据库,而是汇聚全公司的技术精英,开发一个完全属于自己的数据库,甚至是整个云计算操作系统呢?
甲骨文的结局,就此埋下伏笔
— — 风起青萍之末,浪成微澜之间
03中二
在云计算时代到来前,无论传统企业还是IT企业,都困在各自的数据孤岛上 。它们花大价钱自购服务器,设立数据中心,可随着企业快速扩张,服务器增配的速度往往追不上用户激增的速度,企业IT系统经常面临崩溃 。有人开始思考,能否让大家共享服务器,按需取用计算资源?
1997年,南加州大学教授Ramnath K. Chellappa提出了“云计算”的概念 。从本质上来讲,它很像现在流行的“共享经济”,大家共租一个服务器的池子,需要多少计算量都能从池子中舀到,你以后再也不用自己建池塘 。理论上,它能大大降低企业的IT成本,提升系统稳定性,还能打破阻隔信息流通的数据孤岛 。让一个个小岛,连成大陆 。
也只有这样庞大的大陆,能解决阿里当时日益庞大的数据需求 。
不过,最大的难题是,没人知道如何在不同服务器间“搭桥”,让小岛连成大陆 。
马云坚定的认为,王坚可以

甲骨文开始裁员 为何科技公司频现裁员?难道“科技泡沫”又要来了?

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在2009年的中国IT领袖峰会上,谈及云计算时 。李彦宏旗帜鲜明地表示,云计算是新瓶装旧酒,没有新东西 。马化腾的态度含糊一些,他认为云计算有想象空间,但要像使用水和电一样使用云计算资源,等几百年、几千年,到“阿凡达”时代才能实现,当下还为时过早 。
只有马云一人对云计算充满信心 。他斩钉截铁地说,这是客户需要,如果我们不做,将来会死掉 。
事后,有人评价~懂代码的李彦宏和小马哥看见了困难退缩了,不懂代码的马云反而无所畏惧 。
也有人评价,这不叫无畏,这叫中二,
比马云更中二的,是云计算的命名,有多中二,大家自己看图感受 。
整个云计算的操作系统被命名为“飞天”
甲骨文开始裁员 为何科技公司频现裁员?难道“科技泡沫”又要来了?

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以致于有人评价
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何止是中二,简直是中二 。
但这些中二,和我下面要说的比起来,都不值一提 。
马云斩钉截铁般相信的这个王坚博士,并不是什么技术大牛,也不是黑客达人,更不是什么计算机博士 。而是一个~心理学教授 。
嗯,和马云一样,一个不懂代码的老师 。。。
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实际上,当我仔细的把阿里云淘汰甲骨文的历程仔细翻一遍后,我一度觉得,老师这个职业,还真的是最适合当时的阿里云计算的 。