产业互联网为什么现在还没有看到爆发点(11)

田溯宁：时间关系我们再发表两个观点，留一点时间听听大家的一些问题。英波有没有什么想法对于数据隐私，因为现在都用人脸识别，估计你会有更多行业发言权。
付英波：我刚才一直听各位企业家分享，按照田老师要求我讲一下人工智能从业几年对数据的一些观点。第一个我非常同意刚才李涛总的观点，就是数据不管是2C还是2B，都是属于用户的。这一个所有权没有什么疑义。现在其实在做的更多的产业互联网，包括旷视，其实我们不是一家互联网公司，我们一直是一家做2B的企业，我们非常想做一个互联网公司，但是生不逢时，等我们开始做的时候互联网已经蓬勃发展二三十年，所以我们一直做2B，但2B里面我想讲第二个观点，就在2B里面，其实这一个数据更多是物的非结构化数据，如何把它变成结构化，这可能也是做人工智能那些公司最大的技术优势。因为我们结构化数据已经让机器可以非常好的读写，分析使用了。但是在整个物物相连里面这些非结构化数据，如何把它变成结构化，如何让机器可以高性能的计算它，运用它，甚至可以做模拟，做数字孪生，做整个的物理世界一个数字化的映射，这些可能是在2B的一些场景里面或者2B一些产业互联网里面，AI企业能够给大家提供价值。所以在这里面其实我们希望数据能够更好流通，因为数据不流通，其实是没有办法做这些工作的。但是这里面流通一个前提也是非常明确，我们这一个数据的确权属于用户，这一个过程当中，我们和用户有很多的合作，我们作为一些技术提供方，可以在用户允许情况下来使用这些数据。这是我的两个观点。
张强：我觉得数据无论是2B2C，数据是个体的，属于个体一部分，一定所有权是我的。但我们能不能真的是最大程度上能够避免我们数据被人所使用，这一个我觉得无论你怎么想，你是不可能实现的，它已经是我们一部分，但这一个数据被互联互通情况下不可避免，真正需要随着时间推移，在业界，在这一个社会里面形成所有人能够达成共识，对所有人有利一套行为准则，甚至道德规范这才是最重要，无论对企业还是个人。因为我不是业界，诸位谈到很多技术问题我没有办法回答，但我认为技术永远是相对次要，没有良好行为准则和道德规范技术是次要的，它是为人所用，随着立以来的。
多说一句朱总说到贸易战等等这些东西，战争是政治的延续，换句话说政治为了利益，利益只要是人性的问题，只要我们利益最大化是在人性里面，随之而来的有各种各样的合法的，不合法的，各种各样的非法的利用。所以说如何能够避免这一种利用，数据采集一定会被采集，也一定会被利用的。只不过如何被利用。作为企业搭防火墙，可以很好保护我们自己，个人也一样，但不是经久不衰的间谍，它是世界最古老行业之一，你避免不了。人类避免不了，我们也避免不了。如果有一套大家可以公认的道德和行为准则，从业或者在不同行业从业方式这个是我认为最重要的。
朱一明：我想讲几个，第一个就是其实是对个人消费者来说你数据的隐私，自己觉得有多重要其实是很清楚的。几个层面，第一个立法层面，各个国家把立法层面，其实在欧洲，美国保护意识很强，甚至深深烙印每个人个人，自己觉得数据很重要，中国这一种意识不够，我觉得立法。第二个执法，如果数据泄漏执法力度够不够，如果执法力度不够其实没有办法谈这个事情。第三个是Tiktok在美国我有一些启发，就数据分享出去以后，这一个数据保存方和数据的这一个拥有方要不要分离，数据要监管方。实践中是不是有一些方法，我们绝对不要相信人性是善的，因为都有利益驱动最大化，而且会不会滥用，误用等等，我想对个人其实挺摧毁的，身份尊重人更担心数据隐私问题，可能还是从数据立法执法和底下真正实践执行层面中，怎么实现数据的拥有者和数据的使用者这些分离，监管，我觉得可能还是我们要研究的，因为行业发展太快，这些方法是可信的，可追踪的，可监管的，我觉得大家的这一种对于安全性，安心会提高很多。