人工智能独角兽，就是不爱讲人话( 三 )

中国企业两大难题催生两大趋势

华为等中国企业这几年来的境遇，让国内越来越多的企业开始重视“从底层寻找国产化方案”这件事情。

戴文渊对此感触很深。因为“国产化”这件事情虽然谈了挺多年，但两三年前他们到客户那边谈一谈，也就只是“谈一谈”，真正落地的时候可能还是落在了英特尔的服务器上。但今年，越来越多的客户开始请他们把应用做国产化处理。

从第四范式的投资方就能看出，他们的企业客户主要有两种，一种是以市场竞争为导向的企业，还有一类就是国有企业——大量的金融机构、国家电网能源企业。

而国有企业对于性价比的考虑，在这个时间节点上远没有对于安全性的考虑那么的迫切。

因此，随着这一类企业国产化的诉求愈加高涨，软件服务和硬件企业也被倒逼去研发和生产“端到端都能国产化的产品” 。

“在这些企业的核心生产系统里面，未来很有可能会产生更大的‘卡脖子’影响，越快的国产化对于他们未来是生死线。” 戴文渊告诉虎嗅。

另一方面，像华为这样的硬件大佬，也越来越愿意跟更多创业公司一起打开自由竞争市场。这对于软硬件国产化，也是一股很大的推动力量。

“如果看国内企业购买意愿的话，AI加速器和服务器的销售绝对没有问题。但实话实说，现在产品很多还不太行，在落地时确实存在很多问题，我们在上半年也踩了很多坑，排了很多雷。譬如ARM的CPU，在网页兼容性方面都出现了很大问题。
【人工智能独角兽，就是不爱讲人话】
但好在操作系统在我们自己手上，如果我们出现兼容性问题就去改。国产化对于没有自主可控操作系统能力的厂商来说，是比较大的挑战。
举个例子，你可能是基于谷歌深度学习框架Tensorflow上面开发应用，但现在Tensorflow和下面都不兼容了，这时候你怎么做？挑战还是非常大的。”

另一个难题，则是大众看到了AI落地难，但没有看到传统企业自身存在的大量认知和企业架构问题。

戴文渊在内部，把“客户AI转型成功的过程”定义为五个阶段：

第一个阶段，是实验阶段（迷茫阶段）。客户知道拥抱AI，但是不知道怎么拥抱AI，那时候就会盲目上各种各样的应用，譬如把公司的门禁系统变成刷脸系统。过了一年之后发现，不刷脸我们公司也挺好。

第二阶段，是落地阶段。帮企业真正找到业绩提升的价值点。譬如银行的反欺诈应用的确帮他们省了钱。

第三阶段，就是技术自主阶段。落地阶段可以请外部软件公司帮自己建立一个反欺诈应用，想落第二个“反洗钱应用”时还得再请外援做一遍。但自主的定义是“举一反三”——需要做精准营销、智能客服的时候，可以自己提需求，自己开发，自己落地。

第四个阶段，是规模化阶段。也就是说，一家企业想上线超过100多种相关应用，效率就会变得非常关键。

第五个阶段，是转型升级阶段。今天绝大多数传统企业还没有完成智能转型升级。而典型的人工智能转型升级企业，是今日头条、百度等公司。这些企业的特点是，如果今天把人工智能从他的企业里面拿掉，它立马关门。

而戴文渊谈到的坑，更多是企业从第三阶段往第四阶段走的过程中出现的，也就是“从自主到规模化”的过程。