“今天，工行任何AI需求如果不考虑落地的效率，一两年内一定没有问题 。但有问题的是什么？如果在一年内落地一千个场景，那一定是有问题的，这时候就需要一个更大的技术输出平台 。”

 
此外技术升级的过程也映射出中国传统企业在组织架构上的滞后性 。
譬如戴文渊提及一个让企业客户一直都很困惑的问题：每家公司都有一个CEO，也有一个CTO，但人工智能的落地到底是CTO的事情还是CEO的事情？
 
戴文渊发现，按照CEO和CTO的分工，人工智能落地既不是CEO的事情，也不是CTO的事情，传统CTO是负责IT运维保障，CEO集中在管理层面，而AI需要从业务的角度梳理出方向，并交由IT落地 。所以AI放在哪个组织里其实都挺拧巴 。
 

“我们今年在内部推了一个新的名词叫‘CAIO’ 。我认为中国缺少一大批CAIO，这个CAIO的角色有点像我原来在百度的角色，既不能说我是做业务的，也不能说我是做IT的，我既做业务也做IT，我在用AI的技术规划业务未来的发展，并且用技术落地，就是这样的角色 。
 
CAIO不一定是科学家，他需要了解AI能做什么，不能做什么；这个职位的缺失，也反映出过去几年中国AI落地的盲目与冲动 。”

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