血糖与年龄对照表72岁( 二 )


〔3〕。
1.3 数据处理及统计分析 调查资料由专人负责核对,数据录入采用统一编制录入软件 。数据分析使用SPSS10.0统计软件包 。
以10岁为一个年龄组统计DM患病率,<30岁的因患病率低而合并一组,使用Pearsonχ
2 检验年龄组间患病率的差别;计算年龄与DM的相关关系及其概率;秩和检验比较上海市糖尿病和全部受检者血糖均值的差异;利用协方差分析检验BMI对DM增龄性是否有混淆影响;计算DM的患病危险性Odds Ratio(OR)值和人群归因危险度(Population Attributive Risk,PAR),说明年龄增加对DM患病风险的影响 。
2 结果
2.1 DM年龄分布
6655名被调查者中查出DM患者522例,粗患病率为7.84%,选用世界人口构成为标准,标化患病率为5.00% 。新发现人群中未诊断DM患者为271例,患病率为4.1%,并在40~年龄段急剧升高,新发现率为51.9% 。按每隔10岁年龄组比较,DM患病率随年龄的增高而升高,不同年龄组之间差异有非常显著性(χ
2 =195.832,P<0.001),见表1 。糖尿病患病率χ2 组概率矩阵显示:人群中30岁以前患病风险最低,在40~和60~2个年龄段上升速度明显,其中60~年龄段患病率与其它年龄段相比,差异均有显著性(除60~和70~患病率有差别外,70 ~年龄段患病风险达到最高),见表2 。
表1 不同年龄组人群DM发病率 略
表2 DM患病率χ
2 组概率矩阵 略
2.2 未经诊断的DM患者和总体人群组FPG和OGTT值年龄分布的秩和检验 利用非参数检验-H检验法(Krusdal-wallis法),比较人群中未经诊断的DM患者和总体人群的FPG和OGTT值及其平均秩次在各年龄组的分布 。总体人群中不同年龄组FPG和OGTT两者存着明显差别(χ
2 =139.44,P<0.001;χ
2 =234.486,P<0.001),见表3 。
2.3 年龄和DM关系 年龄和DM患病率相关分析表明,DM患病率与年龄增长成正相关的关系(r=0.983,P<0.001) 。年龄越大,患糖尿病的危险性愈高 。
进一步应用协方差分析(Analysis of covariance)法分析年龄与糖尿病的关系 。结果显示,调整BMI后,年龄与糖尿病发生仍呈显著相关,组间方差F值为150.12,P<0.0005 。
2.4 DM患病率与增龄危险性分析 DM的患病危险性OR和人群归因危险度PAR随年龄增加而升高,经检验<30、30
~、60~和70~年龄组的DM患病风险与总体相比差异有显著性 。从人群年龄归因危险度可看出,60岁以上年龄段糖尿病患者与年龄关系较大,见表4 。
3 讨论本次调查DM患病率为7.84%(世界人口标化率为5.00%),明显高于1993年上海市区DM普查结果2.54%(2.33%)
〔4〕,糖尿病患病年龄分布亦有所改变,发病趋于年轻化 。国内外资料
〔2,5〕 和本次研究均提示年龄是糖尿病的独立预测因素 。探知当地糖尿病的年龄分布,确立糖尿病高发年龄段,对人群开展DM筛查意义重大 。非胰岛素依赖型DM潜伏期为9~12年(均数为10.5年),筛查可使人群DM的诊断时间提前5年
〔5,6〕,目前美国糖尿病协会推荐的筛查年龄起点为45岁以上的人群,与我们的研究相近(未经临床诊断的糖尿病患病率在40~年龄段迅速升高),可有效的降低筛查成本,提高筛查效率 。但也有学者认为
〔7~9〕,由于人群中个体间的差异,筛查可使发病时间到临床诊断的时间间隔发生改变,但确诊DM个体的可能性却
均一直贯穿于整个诊断前期,在更为年青的成年人中进行2型糖尿病的筛查,可使更多的人发病时即检测出来,推迟出现并发症,提高生命质量,虽然人群总的筛查费用和治疗费用变得更为昂贵 。
表3 未经诊断的DM患者和总体人群的FPG和OGTT值及其平均秩次在各年龄组的分布 略