我们很快就能用交谈的口吻询问“云端”任何问题 。如果问题已经有了确定的答案 ， 答题机器会向我们说明 。比如 ， 谁赢得了1974年年度最佳新秀奖？天空为什么是蓝色的？宇宙会一直膨胀下去吗？久而久之 ， 它会学着清楚地说明什么是已知的 ， 什么是未知的 。就像人们在回答问题时一样 ， 它可能需要先和我们对话以消除歧义 。如果可能 ， 答题机器会毫不犹豫地提供关于任何主题的深刻、模糊以及复杂的事实性知识 ， 这一点与人类不同 。
即时可靠的答案带来的最主要的结果并不是一片和谐的满意之声 。丰富的答案只会生成更多问题！根据我的经验 ， 一个问题越容易回答 ， 答案越有价值 ， 生成的问题则越多 。尽管机器能够无限拓展答案 ， 我们提出新问题的时间却有限 。提出一个好的新问题与吸收一个答案的时间不成正比 。与如今的趋势相反 ， 答案将变得廉价 ， 而问题会变得更有价值 。巴勃罗?毕加索在1964年就聪明地预测到这个结果 。当时 ， 他对作家威廉?费菲尔德（William Fifield）说：“计算机是无用的 。它们只能给你答案 。”
因此 ， 一个到处都是超级智能答案的世界鼓励人们对完美问题的追求 。什么才是完美的问题？讽刺的是 ， 最好的问题不是能让我们得到答案的问题 ， 因为随处可见的答案正变得越来越廉价 。
一个好问题值得拥有100万种好答案 。
一个好问题就像爱因斯坦小时候问自己的：“如果和光线一起旅行 ， 你会看到什么？”这个问题开启了相对论、质能方程E=MC2以及原子时代 。
【周公解梦超市 周公解梦超市买东西】一个好问题不能被立即回答 。
一个好问题挑战现存的答案 。
一个好问题与能否得到正确答案无关 。
一个好问题出现时 ， 你一听见就特别想回答 ， 但在问题提出之前不知道自己对此很关心 。
一个好问题创造了新的思维领域 。
一个好问题重新构造自己的答案 。
一个好问题是科学、技术、艺术、政治、商业领域中创新的种子 。一个好问题是探索、设想、猜测 ， 是能带来差异的分歧 。
一个好问题处于已知和未知的边缘 ， 既不愚蠢也不显而易见 。
一个好问题不能被预测 。
一个好问题是机器将要学会的最后一样东西 。
一个好问题将代表受教育的头脑 。
一个好问题能生成许多其他的好问题 。
我们想用问题和答题机器做什么？
我们的社会正在从严格的层级制度向流动的去中心化方向发展 。这是一个从名词向动词 ， 从可触摸产品向无形生成物 ， 从固定媒体向混杂媒体 ， 从存储向流动 ， 从确定的答案向不确定的问题转变的过程 。当然 ， 我们永远需要事实、秩序以及答案发挥作用 。它们并没有离开 ， 而是和微生物以及混凝土材料一样 ， 成为文明的大块基石 。但是最宝贵的方面 ， 也就是生活和技术中最活跃、最有价值以及最多产的那一面将位于前沿之中 ， 处在充斥着不确定性、混沌、流动性以及各种问题的边缘地带 。能够生成答案的技术将继续得到重视 ， 以至于答案会变得即时、可靠、无所不在 ， 并且几乎免费 。但是能够帮助我们生成问题的技术将获得更多青睐 。引擎生成了不安于现状的人类能够探索的新领域、新产业、新品牌、新可能性以及“新大陆” ， 与此相随 ， 提问机器将会适时出现 。

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