虽然在30年前 ， 仅美国一年就有一百多亿人次查询答案 ， 但是当时没人会相信免费或以低价格提供答案竟然可以是一桩820亿美元的生意 。没有多少读过MBA的人梦想着填补这方面的需求 。人们对提问和答案的需求是潜藏的 。在搜索功能没有实现之前 ， 人们并不知道迅速得到答案如此有价值 。2000年进行的一项研究表明 ， 每个美国成年人平均一天在线就4个问题寻找答案 。以我自己的生活为例 ， 我问的问题更多 。谷歌告诉我 ， 2007年的某个月我问了349个问题 ， 平均每天10个 ， 而问题数量的峰值出现在每周三上午11点 。我问谷歌一年中有多少秒？它迅速告诉我答案——3150万秒 。我问谷歌所有的搜索引擎每秒的搜索总次数是多少？它告诉我60万次 ， 或者说600千赫的频率 。互联网回答问题的频率和电波一样快 。
尽管答案是免费的 ， 它们的价值却是巨大的 。密歇根大学的三位研究员在2010年进行了一项小实验 ， 试图了解普通人可能为搜索付出多少代价 。他们的方法是 ， 让一座藏书丰富的大学图书馆里的学生回答一些谷歌上的提问 ， 但是只允许使用图书馆里的资料 。他们测量学生回答一个问题的平均用时 ， 结果发现是22分钟 。谷歌回答同一个问题的平均用时为7分钟 ， 整整少用15分钟 。以美国人22美元一小时的平均时薪来算 ， 谷歌搜索一次节省1.37美元 。
2011年 ， 谷歌的首席经济学家哈儿?范里安（Hal Varian）用另一种方法计算出回答一个问题的平均价值 。他揭示了一个惊人的事实：根据返回的cookies等判断 ， 谷歌的用户平均每天只搜索一次 。这指的当然不是我这样的用户 。我的高频率搜索行为与诸如我母亲这样几周搜索一次的人相抵消 。由于问题变得廉价 ， 我们问的问题更多了 ， 而范里安使用一些数学方法补偿了这个因素 ， 并计算出搜索为每个人每天节省3.75分钟 。使用之前的薪资标准 ， 人们每天节省0.6美分 。如果你觉得时间很宝贵的话 ， 我们不妨把这个值估算为1美元 。人们愿意为了搜索每天支付1美元 ， 即每年350美元吗？或许吧 。当然 ， 我自己绝对愿意 。用另一种方法描述 ， 他们可能愿意为每一次搜索支付1美元 。经济学家迈克尔?考克斯（Michael Cox）问他的学生是否愿意完全放弃互联网 ， 得到的答案是哪怕给100万美元他们也不愿意放弃 。这件事发生在智能手机流行之前 。
我们提供高质量答案的能力越来越强 。只需用自然的英语提问 ， iPhone的语音电话助手“Siri”就能作答 。我本人经常求助“Siri” 。想了解天气情况时 ， 只要问：“‘Siri’ ， 明天天气怎么样？”安卓用户可以询问“谷歌即时资讯”来了解和他们的日历相关的信息 。IBM的“沃森”证明 ， 大多数与事实相关的问题 ， 人工智能都能迅速准确地找到答案 ， 部分原因是：对于先前问题的正确回答会增加人们问下一个问题的可能性 ， 同时 ， 过去的正确答案使得创建下一个答案更加容易 ， 并增加了答案语料库的整体价值 。我们向搜索引擎提的每个问题以及任何被我们视作正确的答案 ， 都能改善这个过程的智能水平 ， 提高引擎将来回答问题的价值 。当我们知化更多书籍、电影以及物联网时 ， 答案将无处不在 。我们正迈向每天询问几百个问题的未来生活 。大多数问题和自己以及朋友相关：“珍妮在哪儿？下一班巴士是几点？这种零食好不好？”每个答案的“制作成本”将微不足道 。寻求答案的这种搜索将不再是发达国家的奢侈品 ， 而是全世界的必需品 。

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