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01 排序的场景模型上篇文章我们针对一个电商搜索系统的业务以及召回分析器和模型的分析 ， 比如当用户在淘宝APP搜索框中输入搜索关键词“2021年新款花式促销女士连衣裙” ， 搜索系统会通过分析器和各种模型来理解用户的搜索意图 ， 进而达到召回商品的目的（这块的原型将在“电商搜索系统精讲系列三步曲”的下篇会push给大家）；
那么思考一个问题 ， 用户搜索“2021年新款花式促销女士连衣裙”之后 ， 页面怎么展示 ， 为什么会这么展示？依据是什么 ， 如下图？
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这个就是我们今天要去讲的内容 ， 往下看：
在分析这块的内容之前 ， 同样 ， 我依然举现实生活中的场景模型：
某公司产品总监A需要招聘具有丰富教育中台行业经验的产品经理 ， 在BOSS直聘的岗位描述JD（Job Description）增加了要具备教育中台行业的经验的招聘要求 ， 于是有以下求职者去面试：
- 应聘者B：有教育行业经验 ， 但无中台产品建设经验；
- 应聘者C：有教育行业经验 ， 但工作年限比较短 ， 不够丰富；
- 应聘者D：有中台产品建设经验 ， 但无教育行业经验；
- 应聘者E：有丰富的教育中台行业经验 ， 但是之前做的是解决方案 ， 并非产品经理岗；
答案其实也很简单 ， 你一定是挑选一个适合该岗位要求的吧 ， 那么什么才叫适合 ， 评判的依据是什么？你作为产品总监究竟怎么对这四个求职者进行评估？
现在有些大公司采购了线上招聘系统 ， 人力资源HR和产品总监把对这四位求职者的面试结论以文字的方式直接录入到这个招聘系统 ， 系统就会给出一个建议分 ， 这个建议分值提供给产品总监和HR人员进行决策评估和参考 ， 当然没有这个线上招聘系统也没关系 ， 最土的办法就是下面这种 ， 用手填写面试评估表 ， 用手打分 ， 只不过这种方式的打分更多带有主观色彩 。
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所以最后的结论就是对每个求职者进行打分 ， 然后通过打分来对B、C、D、E四名求职者进行排序 ， 排序第一、第二、第三及第四 ， 最后择优录用；
好 ， 上面说的是招聘的工作 ， 想一想 ， 我们每年高考录取是不是也是这种方式来进行择优录取 ， 同样的场景模型 ， 我们尝试搬迁到线上 ， 应用在召回商品的排序上 ， 接着看：
【二 电商搜索系统精讲系列三步曲】那么问题来了 ， 同样的场景模型搬迁到线上 ， 就会涉及到对召回的商品打分怎么打的问题 ， 这个是核心 ， 人类有大脑可以用于主观判断 ， 但电脑没有眼睛没有感官系统 ， 没法等同于人类那样去思考 ， 所以我们需要做的就是给他输入一系列的打分规则 ， 电脑就能打分 ， 就能对召回的商品进行排序 ， 从而实现我们的目标 ， 接下来我们看排序的策略；
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