含推荐策略 运营后台介绍( 四 )

  • 上线判断:播控是可以对视频进行自动上线设置或纯人工上线设置,通常情况下自动上线设置中需要视频审核通过且核心码流生产完成才可以自动上线 。
  • 2. 播控的数据结构由于前文提到了视频的播控是需要针对于一个码流进行设计,因此视频的的播控需要有两重设计,一个是针对视频ID的,一个是针对当前视频ID下码流的设计 。
    在视频平台中,除了视频本身以外,对于一些视频聚合形成的实体,如专辑、播单等,同理需要具有播控逻辑的,这样在以播单、专辑等聚合推荐、搜索、筛选时,才能够规避只能看到聚合实体看不到里面内容的情况 。因此,结合播控需要控制的维度,以视频为例,播控的数据结构如下所示:
    • 视频ID:
    • 总上线状态:上线/下线(通常情况下有一个端在一个地区内上线,即可判定为上线)
    后面是各独立码流上线状态,一般是从最基础的低清晰度开始写 。我们以720p码流举例:
    含推荐策略 运营后台介绍

    文章插图
    四、聚合型内容视频平台中除了单一视频本身之外,还存在着一些聚合型内容,有些聚合型内容可以由创作者定义,有些聚合型内容需要有视频平台的运营者定义,我们可以称这些聚合型内容与基础的视频内容一样,都称之为一个实体 。最常见的聚合型的实体主要有专辑、播单、资源位这三类 。
    1. 专辑
    含推荐策略 运营后台介绍

    文章插图
    专辑的定义可以理解为将主题表达一致的内容组合而成的实体 。通常情况下,如我们见到的一部电视剧的视频内容可以组成一个专辑,一个up主可以将自己相同主题的内容组成一个专辑 。
    对于专辑,同样需要创作者和平台运营者维护它们的运营信息,如专辑的封面图、专辑的名称、专辑的推荐语、专辑的推荐等级及专辑的播控状态 。
    由于专辑中的视频和专辑的绑定关系相对较强,因此专辑中的正片内容通常的推荐等级会继承专辑的推荐等级,在UGC专辑的搜索、推荐中,通常情况下会过滤掉专辑这种聚合形式的实体推荐及搜索,主要是以单独的视频内容实体作为推荐的基本单元 。
    在PPC专辑中,一般情况下有专辑的视频实体通常情况下会以专辑的方式进行推荐 。
    2. 播单播单一般仅存在于如Netflix、爱奇艺这样的版权视频平台中 。
    播单的定义是将不同实体按照一个话题或者主题的方式组合而成的实体,如经典战争片,里面可以涵盖《红海行动》这样的电影,同时也可以涵盖如《士兵突击》这样的电视剧 。播单的基础运营与专辑一定,一样需要定义标题、推荐语、封面、播控等字段 。
    3. 资源位资源位的定义为由人工或算法定义的一组动静态或态数据 。在视频平台中资源位通常情况下是应用在重要位置需要平台进行强把控的数据源,因此资源位的包含了人工数据+自动数据两种方式的组成 。
    1)基础能力
    如前文所述,资源位是由人工或算法定义的一组静态或动态的数据,因此资源位的基础能力主要是通过人工及自动的方式定义数据 。因此数据池的部分可以拆解成人工数据定义及自动数据定义 。
    ①人工数据定义
    人工定义数据通常是运营人员通过经验对资源位的内容进行人工定义,人工定义主要是通过人工的方式内容池的实体数据 。
    具体的业务逻辑是,通常一个被应用于焦点图的数据是通过获取资源位数据,需要人工在数据中定义好添加的实体有什么(放专辑、播单、节目等),每个实体是否需要人工定义排序,每个实体是否需要自定义展示图(如果需要则需要定义实体的展示图,实体的现实名称是否要跟实体标题相同(不相同需要重新定义)等多个方面,在人工内容池建立的时候,人工内容池中的内容可以大于端上展示的位数 。