4个问题带你了解用户画像

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你是否在工作中遇到过以下场景：

公司新产品上线，团队一起讨论新产品的用户是谁？优先开拓哪些用户？
产品优化时候考虑，目前功能是否满足用户需求？产品页面是用户喜欢的风格吗？
投放广告时需要分析，什么渠道能触达主要用户？我们的用户会喜欢看什么内容呢？
……

以上场景都涉及到“用户画像”的使用。我们需要定义用户群体，需要更了解用户，自然而然就会去认知用户，收集用户的相关信息，这些步骤其实就是在逐步构建用户画像。接下来，我将带你通过4个问题一次性弄明白用户画像。

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一、什么是用户画像1. 理论来源用户画像一般指英文单词persona，由交互设计之父Alan Cooper提出：“Personas are a concrete representation of target users.” （用户画像是对于目标用户的拟定代表。）
对于如何分析用户画像，Alan Cooper提出过两种模型：

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我们可以这样理解：用户画像就是通过用户调研成或者/行业市场分析结果，构建对于目标用户的代表性画像。
2. 概念发展及案例马云是中国首富、阿里巴巴创始人。“首富”、“阿里巴巴创始人”是马云的标签。你虽然没见过马云，但是通过这些标签你就了解了马云。
同样的，对于产品里的用户，是没办法一个一个认识的，但是可以通过给用户打上标签来认识产品里的用户，从而理解用户，更好的服务用户，这就是用户画像。
列举一个实际案例：抖音发布的《2020年抖音用户画像报告》中，描绘了总体抖音用户群体的画像：

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(抖音人群性别、年龄及地区画像）
占比：类别用户量/总用户量；TGI：类别人群相较于总体人群的偏好度，数值越大说明该类别人群相较于总体人群对该事物的关注度更高，TGI=[目标群体中具有某一特征的群体所占比例/总体中具有相同特征的群体所占比例]*100%）

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（抖音人群城市分布）

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（抖音人群年龄分布）

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（抖音人群活跃时间分布）
把数据分析结果集合起来，呈现的就是目标人群的用户画像，我们可以提取部分关键标签呈现。

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（抖音总体用户初步画像）
产品的用户画像，就是从用户的各种信息（包括人口学特征、使用习惯、兴趣内容等等）提取出标签，用这些标签构建起用户画像。
当然上面解释的只是得到用户画像的最终结果。在用户画像之前，需要收集用户数据（如：抖音后台的用户数据收集及清洗处理），对用户数据分析或建模（如：抖音通过统计图多维度分析用户群体的数据特征等）。有了这些基础，才能构建最终的用户画像。

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这一部分重点诠释用户画像的概念，因此不展开解释具体步骤，以下重点分析用户画像的内容和维度。
3. 用户画像的内容前面介绍了抖音从用户年龄、性别、区域、活跃时间、兴趣类别等方面展开用户画像。对于不同类别的平台，用户画像内容有所区别。