公众号的内容营销逻辑|还有必要做公众号么？( 二 )

下图是2019年11月一个平台发布的监测数据。

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目前订阅号的推荐，与常读用户强相关。
与文章反馈强相关。
常读用户会优先看到该公众号的新内容。
数据反馈好的内容，会被推荐给更多粉丝。
流量不再主要集中在发布后的当天，发布后当天可能只占60%-70%流量。

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我有个公众号在一年只发了一篇文章的情况下，常读用户只减少了5% 。说明要维持常读用户，不需要提高更新频率，周更甚至半月更足矣。
我对少量推文数据进行了下分析，发现，可能订阅号推荐算法主要只与文章的粉丝打开率有关。与分享率，涨粉率，阅读完成率，分享带来阅读率关系不大。
不过内容的质量决定着粉丝们以后打开文章的意愿。不建议做一锤子买卖。
公众号图文内容要关注的三个核心逻辑：
1、能否增加或维持常读用户？
2、能否提高这篇内容的打开率？
3、能否保持公众号内容质量稳定，定位清晰，满足粉丝需求？
根据我们对公众号推荐算法的猜测：与常读用户强相关，与内容反馈强相关。
那么我们可以预测：
1、对用户有价值的内容能继续达到5%以上的阅读率，缺少价值的内容只有1%的阅读率。未来这种贫富差距可能更加扩大。
2、如果公众号的广告价格保持高位，投资收益缓慢下降。那么广告预算就会逐渐从投资回报低的地方流向投资回报高的地方。投入到公众号的广告预算就降低。
3、订阅号推荐制度导致一个公众号更难触达看不到推送的那部分粉丝。虽然单次广告价值可能不变，但是对于同一品牌的同一个公众号而言，总的广告价值可能降低，因为多次投放触达的总是粉丝中的同一部分人。
4、靠内容自然涨粉的涨粉率如果从2%降到1%的情况下，经过52次内容推送（一年周更），涨粉效果从涨粉2.8倍降到1.7倍。涨粉会慢很多。
附：公众号文章数据分析
公众号后台可以查看每篇文章的数据。点击下载数据明细，可以查看更多数据维度，但每次只展现2个月。每次也只能下载两个月的数据。
于是把最近一段时间的数据分别下载，然后跑了个python程序合并excel表格。

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代码如下：
import osimport pandas as pdfile_path="C:\\Users\\Leo\\Desktop\\合并\\"file_names=os.listdir(file_path)file_merge=pd.DataFrame()for name in file_names:name_path=file_path+namedf=pd.read_excel(name_path)file_merge=file_merge.append(df)save_path=file_path+"file_merge.xls"file_merge.to_excel(save_path, index=None)#需要先安装pandas包，XlsxWriter包，xlrd包。文件存放文件夹及文件名可自行修改。这样就可以每隔一段时间运行代码更新表格，定期对推文数据进行分析复盘了。
判定商业价值的几个维度不同的品牌或个人，对公众号的定位不一样，以下列举四个方面，为不完全列举。
公众号作为个人名片或品牌名片。
一个朋友私信我，他关注的号写的内容很火，你为何不写那些轻松易读追热点的题呢？
我说因为定位不一样，我并不单纯追求阅读量，我是想把公众号作为一张个人名片来设计，记录我的成长，让我能够因为公众号吸引认可我的人。
将公众号作为名片的品牌，会侧重围绕品牌的定位进行运营。例如新榜这个公众号，起步时新榜是作为公众号数据监测工具的定位，于是公众号经常发布公众号数据盘点，阅读量平均两千。后来定位开始往内容投放的咨询服务发展，公众号就很少看到数据盘点，而是各种干货文章。现在的阅读量是平均一万。