直播体系化复盘怎么做( 二 )

① 热点分析上，需要从单期、分类、词项拆解上看。
首先，单期直播就是简单地对单期直播数据进行排序，找到“好”的直播提炼其特征性；其次，分类分析上关注各类直播数据间的横向对比，能从分类数据对比上，看出哪一类直播更吸引用户。
最后，通过对每期直播的标题进行词项拆解，筛除掉无意义的词项，再乘以对应期直播的人数，对每个出现2次及以上的词项数据取出其对应的单期直播人数均值，即可定位到用户最关注、最能吸引用户的核心关键词。

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（热点分析）
② 直播节奏分析上，得益于阶段性复盘的庞大数据量，我们可以聚类出多期直播聚类下的直播趋势线，在趋势线上，亦关注3大核心点 “拉新、增长、流失” 。
（1）用户进入直播的高峰期（即新增高峰），可用于定位直播亮点，并对应布局以留住用户。

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（用户进入直播节奏分析）
（2）通过直播数据排序后的高于中位数直播、低于中位数直播的2种直播数据走势的对比，我们能够看出好的直播应有的数据走势应该是什么样的。
以我这次分析的直播为例，能够直观看出， “差”的直播在增长黄金期都“爬”的很慢，而在黄金期后直播数据逐渐平缓， “差”的直播数据就成了定局。因此要做的就是在增长黄金期，去尽量促进增长。

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（用户流入流出关系分析）
（3）那么在增长黄金期，从产品策略来看，要做的是留住用户>？还是尽量去拉新？从数据上，我们有2种方式判别，分别是相关性分析和假设分析：

在相关性分析中，将新增人数/流失率对标最高在线人数，以数据模型分析其相关性，从相关系数来看哪个指标与最高在线人数相关性最高，即影响最大。
在假设分析中，我们可以将“低于中位数”的直播数据中的新增人数/流失率分别对标“高于中位数”直播的数据，其他保持不变，看哪种情况下，最高在线人数是更高，数据是更好的，就可以定位出更应该在哪块发力。

2）用户侧—要明确直播受众及用户圈层，并针对这部分受众的观看体验，进行服务体验走查，能够更帮我们明确后续业务重心、范围及宣传模式。
在用户圈层上，我们对观众数据清洗，从年龄、性别、地域、渠道等各项维度去定位观众的特征。同时，考虑到直播本身是以产品为载体，其用户圈层基本上与产品本身重合，但会存在一定差异性。
因此，此处可以结合TGI分析（Target Group Index 目标顾客指数），可以定位到直播用户圈层相较于产品来说的差异点，从而更针对受众进行直播内容调整。

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（用户圈层分析）
同时，直播本身因其特殊性质，也可类比至服务体验设计的思维，因此在用户侧分析时，从直播前-中-后3个大环节上分析用户行为、需求、痛点、快点，从而定位到各个环节直播优化的机会点，推进优化。