“威尔逊公式”——知乎最大的秘密( 二 )

比如，你写了一篇回答，一个十万粉的大v和一个几百粉的小号给你点赞，所带来的影响差距是很大的，这就是“加权”的概念。
同样，反对也是存在加权的，反对者的权重越高，我们的分数下降幅度也就越大。
这个公式看起来比较麻烦，大家刚开始看不懂也很正常，我把它精简一下，大家可以通过另一个公式来判断自己的权重。
即：s=点赞*收藏*喜欢*初始权重*评论*反对。
在这些影响因素中，除了领域下权重之外，其它因素都是通过用户之间的交互来实现的，也就是说，一篇文章的排名到底有多靠前，最终是通过其它用户来决定的。
除此之外，点赞、收藏和喜欢会提升回答的分值，而反对则会减少相应的分值。
到这里，有人会说了，你早这么说我就明白了，放这个威尔逊公式有什么作用呢？
还真有用，因为威尔逊公式除了能表达各个因素之间的对应关系外，还能简洁地表达因素变化后的发展过程。
具体表现为：

固定反对票，赞同票越多得分越高；
固定赞同票，反对票越多得分越低；
固定赞同与反对的比例，总票数越高得分越高。

这个应该很好理解，就不多做说明了。
总投票数较少时，回答如果获得投票，得分会快速增加，总票数越大增加速度越慢，这是什么意思呢？
大家在运营知乎的过程中，会经常发现有些十几个赞同的回答排在很靠前的位置，而排在他之后的回答可能有几千几万个赞同。
这就是这条规则的意义。
知乎对于刚刚创作的内容，系统会根据创作者当下领域的权重给到内容一个加权基础分，以便其得到更大的曝光。
这一点是很合理的，因为相对于很早之前的回答来说，新回答如果没有一定的初始曝光，那它连被评判的资格都没有。
在系统赋予基础曝光的前提下，如果它能够得到第一批用户的认可，那系统就会判定这是个有潜力的内容，就会推送给更多的人，促成一个短时间内的爆发。
在这段时间里，虽然它的赞同数不如其它回答，但获赞速率很高，这就使得它能迅速提升排名，在一段时间内稳定在靠前的位置。
赞同数较高的回答，开始获得反对票时，得分会快速下降，总反对数越大，下降速度越慢，这一点与第二条原理有些相似。
关于这一点要如何理解呢？
试想一下，我们现实社会中的一个人，只要他的热度足够高，那就一定会出现争议，因为每个人的想法是不一样的，总会有不同的声音出现，但有了这些争议，不代表他就是一个坏人，他只是热度够高而已。
所以，当一篇内容的赞同数足够高，使它能被更多人看到的时候，就一定会有人提出反对意见，而在这个阶段，内容的得分会迅速下降，直到和赞同形成一个稳定的比例关系。
不过需要注意的是，只有在开始得到反对的那个阶段，才会有大幅度的分数变化，在之后的发展过程中，我们得到的反对次数越多，每个反对所造成的影响就越小。
那回到第二个公式上，即：s=点赞*收藏*喜欢*初始权重*评论*反对
从这个公式以及长期的运营经验中，我们可以得到如下六个重要原则：

所有用户看到的排序是相同的；
在其它条件保持不变的情况下，获得赞同会使回答的排序上升，获得反对则会下降；
用户在某个领域下创作的内容所造成的影响力，会提高用户在这个领域下的权重，也就是说，初始权重能够影响到内容得分，而内容最终得分又会反过来增强我们当下领域的权重；
领域下高权重用户的投票对排序有更重大的影响，这个投票包括点赞和反对，当然，高权重用户自己在回答相关问题时，由于初始权重的加持，其回答在开始时的位置会比较靠前；
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