私域运营增长如何做好数据分析

做裂变增长，有了数据之后怎么更好的结合数据做分析也是很关键的。数据维度有很多，对于具体业务来说，哪些是核心指标，又该如何分析核心指标。

如何定义核心指标
业务增长总归需要一个核心目标作为方向。
比如目前市面上的拉新获客更多的是以留电/注册/下载作为考核指标。从事互联网一段时间之后其实都清楚，这些指标都是可以通过灰色手段把数据刷出来，它并不是真正的北极星指标。如果一个项目虚假流量占比过高，可想而知对业务的影响会有多大。各行各业都有自己的核心业务逻辑，所以这才是我们在活动设计中需要重点关注的环节和流程，怎么更好的围绕北极星指标去设计流程才能更好的保证效果质量。
举例，拉新的常规目标是下载注册，再进一步思考，我们真正需要的是真实用户而不仅仅是拉新数量。那就需要在执行项目过程中间增加一些关键维度来保证这个新客的质量。一些金融APP拉新，会将绑定银行卡作为一个关键指标，更严格一点的，还会将存款金额作为考核指标，类似这样的指标，对于拉新项目来说这样的指标可以说是真正的核心指标了，而不是只看注册登录数据。对于留存来说，次日留存、三日留存、七日留存、月度留存甚至到年度留存数据，以及最终单个新客的LTV价值。这些是真正的看到了项目价值的核心指标数据。结合自身行业特点，找到这些真正体现价值的关键指标，这才是真正的核心指标。
【私域运营增长如何做好数据分析】
如何分析核心指标
常规的数据分析，可以从“活动曝光、页面点击、注册下载、最终转化”这些角度去看。
但不是所有的项目都要把所有的维度都做分析，甚至很多时候还需要结合项目特性针对性的去思考怎么分析核心指标。很多时候多活动同步推广，会看一定周期内的活动大盘数据详情，更多的是从宏观角度去看的活动效果。但是日常又要怎么去分析数据呢，回归到基本面，日报/周报/月报这些微观层面的分析也是必要的，日积月累的数据，分析各个活动的实际效果情况。还是按照数据分析的核心思路：开源节流。可以按照流量大小，转化好坏从4个维度去分析。通过四象限，把流量大、转化好的渠道找到，重点关注。对于流量大但是转化很差的渠道要及时调整，必要的时候可以去除。通过几个周期的数据优化下来，保留更多更优质的渠道资源，广告位资源以及点击率更高的物料设计风格。
由此可以看出来，分析核心指标的方法还是按照“开源节流”的原则进行。找到好的和不好的，那后按照拆解的方法一步一步找到问题的根源，比如转化效果不好，是前端流量问题，还是后端产品设计造成的转化不好，如果是前端流量问题，哪些渠道的流量不好，不好的原因是什么，流量少还是说创意文案的点击率低，按照这种拆解的方法，一个一个环节的去排查问题，针对性的解决。具体解决可以通过AB测试的方法，每次更换一个关键环节，通过对比前后变化来观察数据效果变化。