从用户生命周期的角度，聊聊如何体系化做好用户留存( 二 )

who：用户是谁
what：用户用这个产品要解决的问题是什么
why：用户为什么要解决这个问题
Vs：用户还有其他什么方法解决这个问题

然后，通过用户调研对比不同用户的回答，发现产品对用户最重要的价值，找到一系列的关键行为。

对于长期最活跃的用户：为什么觉得产品有价值？
对于注册后迅速离开的用户：为什么迅速离开？
对于注册后活跃使用的用户：为什么留下来了？新用户时期做了哪些动作，有哪些关键的体验？

第二步：通过数据分析，找到以上关键行为中，和用户留存正相关性最强的关键行为
翻译成大白话就是，怎么从一堆看似有价值的行为里面找到最有价值的行为。
这里我们常用的一个方法就是，对比留存曲线。同样用到对比实验的思维，控制单一变量，去对比用户做了和没做这个行为的用户留存数据。其中，差别最大的两组数据对应的行为，大概率就是我们要找的关键行为。
我还记得们上面说到aha时刻的公式吗？
aha时刻=谁在多长时间完成多少次什么行为
其中“谁”和“行为”已经在第一步和第二步找到了，接下来我们看一看“多长时间”的问题。
第三步：找到用户关键行为的有效周期
引导用户完成关键行为是有时效性的，撇开时间谈效果都是耍流氓。
比如某个社交平台，用户留存的关键行为是发帖一次，但是当用户注册后一年才去发个帖子，那我们能说用户被我们留下了吗？好像不太合理，反而更像是召回。
当然，时效性的问题，需要结合产品的具体的业务逻辑，假设你的业务逻辑确实是用户一年来一次就好了，那1年内用户完成关键行为也是比较合理的。
比如大家可能都在用的一款产品“个人所得税app”，可能每个人只在年初个税年度汇算的时候才使用一下。那这里的“多长时间”可以是一年内。
那对于我们自己的产品，该怎么去找到“多长时间”呢？有几个原则，可以参考一下：
原则1：使用频次越高，激活需要越快
使用频次越高，新用户越快期待从产品中获得价值，可以根据使用频次，大概判断新用户的的激活期
举几个例子：

社交、短视频、游戏类产品，用户的使用频次大概是每天，那么这个时候，如果你第一天当用户使用的时候没有让用户发现价值，那么大概率用户可能就会被流失掉了。所以，社交、短视频、游戏类产品的“多长时间”≈1-3天
外卖、健身等产品，用户的使用频次大概是每周，那么这个时候，我们就要想办法，尽量在一周内让用户体验到我们产品的价值。“多长时间”≈3-7天
电商类产品，用户的使用频次大概是每月，这个时候可操作的空间就可以更长一些。“多长时间”≈7-30天

原则2：生命周期越短，激活需要越快

产品生命周期越短，新用户越快期待从产品中获得价值
比如游戏类的产品生命周期相对来说比较短，那激活期相对来说就要短一些
电商类的产品生命周期比较长，那激活期相对来说就要长一些

原则3：参考实际数据
分析新用户的实际数据，看大多数早期激活行为发生的时间窗口。
比如，某个社区类的产品，我们拉出所有首次发布内容的用户的时间分布，发现80%都发生在一周内，那么我们可以定义“多长时间”≈7天
然后再回到这个公式：
aha时刻=谁在多长时间完成多少次什么行为
“多少次”等下再谈，我们先看看“行为” 。
第四步：通过数据分析找到这个关键行为的最佳次数