系统的聊一聊产品的用户留存策略( 二 )

那我们接下来就需要来明确一下，如何找到aha时刻？也就是影响留存的关键行为节点。
第一步：提炼产品价值，梳理可能的用户关键行为，找到新用户在开始使用产品时能够最快感受到长期价值的方式比如，我们可以用过几个问题，来找到产品价值：

who：用户是谁
what：用户用这个产品要解决的问题是什么
why：用户为什么要解决这个问题
Vs：用户还有其他什么方法解决这个问题

然后，通过用户调研对比不同用户的回答，发现产品对用户最重要的价值，找到一系列的关键行为

对于长期最活跃的用户：为什么觉得产品有价值？
对于注册后迅速离开的用户：为什么迅速离开？
对于注册后活跃使用的用户：为什么留下来了？新用户时期做了哪些动作，有哪些关键的体验？

第二步：通过数据分析，找到以上关键行为中，和用户留存正相关性最强的关键行为翻译成大白话就是，怎么从一堆看似有价值的行为里面找到最有价值的行为。
这里我们常用的一个方法就是，对比留存曲线。同样用到对比实验的思维，控制单一变量，去对比用户做了和没做这个行为的用户留存数据。其中，差别最大的两组数据对应的行为，大概率就是我们要找的关键行为。
还记得我们上面说到aha时刻的公式吗？
aha时刻=谁在多长时间完成多少次什么行为
其中“谁”和“行为”已经在第一步和第二步找到了，接下来我们看一看“多长时间”的问题
第三步：找到用户关键行为的有效周期引导用户完成关键行为是有时效性的，撇开时间谈效果都是耍流氓。
比如某个社交平台，用户留存的关键行为是发帖一次，但是当用户注册后一年才去发个帖子，那我们能说用户被我们留下了吗？好像不太合理，反而更像是召回。
当然，时效性的问题，需要结合产品的具体的业务逻辑，假设你的业务逻辑确实是用户一年来一次就好了，那1年内用户完成关键行为也是比较合理的。
比如大家可能都在用的一款产品“个人所得税app" ，可能每个人只在年初个税年度汇算的时候才使用一下。那这里的“多长时间”可以是一年内。
那对于我们自己的产品，该怎么去找到“多长时间”呢？有几个原则，可以参考一下：
原则1：使用频次越高，激活需要越快
使用频次越高，新用户越快期待从产品中获得价值，可以根据使用频次，大概判断新用户的的激活期
举几个例子：

社交、短视频、游戏类产品，用户的使用频次大概是每天，那么这个时候，如果你第一天当用户使用的时候没有让用户发现价值，那么大概率用户可能就会被流失掉了。所以，社交、短视频、游戏类产品的“多长时间”≈1-3天
外卖、健身等产品，用户的使用频次大概是每周，那么这个时候，我们就要想办法，尽量在一周内让用户体验到我们产品的价值。“多长时间”≈3-7天
电商类产品，用户的使用频次大概是每月，这个时候可操作的空间就可以更长一些。“多长时间”≈7-30天
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