系统的聊一聊产品的用户留存策略( 四 )

那么针对这个路径，我们可以去做几个维度的分析：
1）路径分析新用户的实际路径是什么？是不是被无关路径干扰了？
比如，用户发帖是否可以不用进入到对应的主题，在广场时就可以直接进行发帖，然后撰写内容是选择主题即可？
依照这个思路，我们可以把用户路径进行优化：
【打开app->浏览广场内容->发布内容->选择主题->发布成功】
对于用户来说，需要进行的环节少了，自然整体路径的转化率就会带来提升
2）轨迹细查流失掉的新用户，在产品里面都有哪些动作？
我们可以具体看看路径上具体哪个环节的流失比较严重，然后具体分析流失的原因再去针对性的解决。
比如：用户在“浏览广场内容”这个动作之后流失率比较高，因为我们下一步是引导用户找到感兴趣的主题，那这一步流失比较高的原因可能就是用户没有找到自己感兴趣的主题或内容
那针对这个问题，我们是不是可以在用户最初注册时，就先引导用户选择几个感兴趣的标签，然后进入产品后，优先推送更符合用户兴趣的内容。
3）行为漏斗时间间隔用户路径节点之间的时间间隔窗口有多大？每两步之间的的时间间隔有多久？
比如：【浏览主题广场的内容->发布自己的内容】，这个环节的时间间隔比较长。那么我们是不是可以在发布这个动作上做一些引导。
比如用户在主题广场浏览内容时，提醒“对这个主题感兴趣？来聊聊你的看法吧！”并配以动态效果，是否可以对用户行为进行了引导？这可能是其中一个方法，当用户在某个行为动机不强时，我们要想办法去激发用户行为动机
4）用户分群不同分群的用户流失率是否相同？不相同的话，需要分群进行相对应的策略。
这个其实就是把上面三个维度根据用户属性的不同进行组合策略。我们把相同属性的用户进行分群，然后单独进行上面三个维度的分析和策略就可以了。这里就不多说了。
最后，关于用户行为引导这块，我们再总结一下：

通过路径分析了解用户的真实路径，建立漏斗，分析各环节转化率
通过用户分群，了解是否不同分群流失率不同？（常见分群的维度：用户画像、获客渠道、设备平台、产品线、CRM渠道、红包补贴、人口学、客服互动、社群互动等）
通过行为漏斗间隔分析，了解用户的行为进度
通过用户调研了解背后的原因是什么
通过点击热图了解新用户首先点击的元素是什么

通过以上步骤，我们基本上就可以大概分析出在用户行为路径上，用户流失的原因有哪些了，接下来就是针对性的做产品优化就可以了。
如何优化？继续看下面~
用户行为优化在产品中，研究用户行为有这么一个公式：
行为=（动力-阻力）*助推+奖励

行为：想让用户完成的行为
动力：用户多想要完成行为
阻力：行为有多容易做到
助推：提示用户采取行为
奖励：完成行为后，用户可以得到何种反馈

那么我们对用户行为优化的方向，其实也就是围绕着这几个方向进行的。那就分别来看看