画像/体验地图/触点模版实战应用指南( 四 )

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② 数据定义
对数据进行清洗整理，识别出用户行为数据、用户偏好、生命周期等数据，并进行标签化分类整理，这些标签或指标可以体现出某些维度的趋势或用户行为预测。不过值得注意的是，在构建这些标签或指标时尽量结合业务流程或生命周期来梳理，考虑画像建成目的与业务场景同时，也要思考标签的权重问题，标签不等于越多越好。

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③ 构建画像
根据产品阶段或业务需要，把相关业务标签结合用户群特征信息整合成用户画像，一般的业务标签类型有增长策略、用户偏好、用户价值、营销触点等，这类画像可以包揽多个维度信息，还能对周期数据可视化显现趋势变化，但是在用户痛点或需求上，可能不会很直观，需要进一步的结合用户场景带入思考。
通常互联网产品前期，没有构建标签或数字画像的经验，可以考虑让团队引入相关第三方数据画像服务，它们可以更便捷的接入到你的产品中并帮助你打标签做统计。
以下截图来自第三方大数据画像工具(神策) 。

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第三方数据分析辅助产品也不少，这里只做交流使用。
5）如何让画像角色更生动
画像中的角色应该更加生动，能够让我们感受到真实的存在，只有这样才能产生共鸣，赋予画像价值，为此我们可以通过控制以下六点来做的更好。
① 不要特殊化
特殊能加深印象，但是特殊化并不代表产品的典型群体，同时在实际应用时容易扰乱共情或分散注意力，例如用户群体是普通青年，就不要描述成一个帅气的学霸，也不要为用户添加一些奇怪的癖好，这些不相干的信息并不能让画像更加生动。
② 合理应用头像
通常作品集中的头像都比较美观个性，这没事儿。但实际画像应用中，头像也是很重要的一部分，会马上映入眼帘，这些头像不要使知名人群的，且贴合真实用户标签，不用暴露性感或是丑陋异样的，也不要使用插画、卡通、3D形象，不要有奇怪或不自然的行为动作。

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③ 充实细节
以一款线上教育产品作为背景，举例原本我们的用户信息写到：

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那么即可根据产品属性结合实际情况进行丰富补充，例如调整为以下描述：

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虽然没有过大的变化，但是已经将贴合教育产品的地域信息、课程阶段、收入情况进行了完善刻画。
接着再例如，虞溪女士的需求写到：

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简单来看确实是透出了线上教育产品的需求，但是需求并不深刻，也没有刻画出虞溪女士的核心诉求，为此我们可以结合创造情景故事的方法，融合角色、场景、行动、事件、评价、情节这些元素去深度刻画描述，例如以下调整：

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结合创造情景故事的办法是为了刻画出更多细节，不仅可以让浏览者更好的沉浸在角色视角，也能在完善的过程中深挖出更多有价值的思考。