系统的聊一聊产品的用户留存策略( 九 )

感情：社交类产品，粉丝、关注列表、好友关系

以上就是关于hook模型的简单介绍，另外还有一点需要特殊说明一下：
在使用hook模型之前，我们是需要对用户行为进行分析的。最简单的就是我们首选要找到有效的习惯动作，这一点和前面讲到的找到“关键行为”逻辑是一样的，也不多说了。
关于现存用户的留存，我们也总结一下
围绕现存用户的留存，我们可以有两个方向的手段：持续刺激和养成习惯
如果说，新用户的留存，是我们要去找到最合适的用户路径，那么现存用户的留存，就是让我们找到最优的行为闭环。
针对习惯用户的共有行为，梳理出用户完成这些动作的路径，找到路径上的所有关键节点。
然后检查是否已经有了相应的行为闭环如果有，寻找每一个节点的优化空间。如果没有，增加节点，从而形成闭环。
最后通过行为闭环，重复刺激用户，让用户不断经历路径，最终形成习惯
流失用户留存最后我们再来看看流失用户的留存，关于流失用户留存的流程大概可以分为几步：
定义流失用户-->制定预警机制-->即将流失干预-->流失用户召回
第一步：定义流失用户我们需要有一个明确的标准来判定，什么样的用户属于流失用户。比如我们常用的定义方式就是：多长时间没有进行什么行为，即属于流失用户。
这里具体的“多长时间”和“什么行为”是需要根据具体的产品业务场景来定的。
比如，某个电商产品，我们定义用户1个月内没有进行消费行为即属于流失用户
第二步：制定流失预警机制预警机制我们可以理解为警戒线，是指用户处在“即将流失”的一种状态。为什么要做预警机制？
无论是流失用户，还是即将流失用户，其实我们最终的目的都是想要引导用户再度成为核心用户。而成为核心用户，显然即将流失用户相比已经流失用户的转化路径更短，转化相对来说更容易一些。
那对于流失预警，也是判断用户行为的一个过程。用户出现一些什么特征或者行为，大概率是即将流失用户。
第三步：对即将流失用户进行干预有机会抢救的话，尽量进行抢救，能不流失尽量不要流失。
这个时候，我们就需要快速的去判断，用户即将流失的原因，然后针对性的解决。
分析原因有很多类别，如果只是一些比较容易解决的，或者是用户操作上的问题。我们是可以及时改进的。这个时候一定要及时跟进，将问题改进状态同步给用户。这样大概率能够挽回用户的流失。
那如果是比较大的问题，或者是短时间内无法调整的问题。这个时候也要做好记录，有哪些用户产生了这个问题，那么我们之后修正好这部分用户后，是可以做一些定向召回的动作的。
第四步：对已经流失用户进行召回那么对于已经流失的用户，我们接下来看看怎么进行召回。
其中一个方法，刚才也提到了。就是分析用户流失的原因，如果用户遇到的问题已经解决，那么就进行定向召回就可以了。
如果我们还没发非常准确的确定用户流失的原因，那么这个时候我们可以根据手上已有的流失用户数据，来做一些召回手段。